StoriesIT-Operations, Self-Service
IT-Operations, Self-Service

Tier-1-Tickets um ein Drittel senken.

Ein IT-Operations-Lead bei einem 220-Personen-Scale-up hat die zwanzig häufigsten Wiederholungsfragen in Capture-Leitfäden umgewandelt. Die Tickets sind in acht Wochen um 35% gefallen.

IT-Operations-Lead, Scale-up, 220 Mitarbeitende, hybrid über drei Standorte
IT-Operations-Lead in einem Kontrollraum mit Monitoring-Panels, brutalistische redaktionelle Illustration
Tier-1-Volumen
−35%
Nach 8 Wochen Leitfäden
Abdeckung
20 Leitfäden
70% des historischen Ticket-Volumens
Lösungszeit
6 Min
22 Min
Median
Interner CSAT
4,6 / 5
IT-Portal

01

Das dreiköpfige IT-Team hat es montags am härtesten getroffen. Slack-Freigabe für Pleo-Spesen, MFA-Reset nach dem Wochenende, dieselbe VPN-Konfig-Frage von neuen Kollegen, dasselbe "warum synchronisiert Outlook nicht" aus dem Vertrieb. Zwanzig Fragen, von zwanzig verschiedenen Leuten, jede Woche.

Es gab ein Help-Center. Es war ein Wiki mit Screenshots aus 2022. Die Hälfte der Screenshots zeigte die alte Outlook-Oberfläche. Die Leute haben aufgehört nachzusehen und IT direkt angepingt. Das Wiki wurde zum Friedhof.

Ein Drittel der Wochenarbeitszeit ging an Fragen, deren Antworten irgendwo existierten, nur eben dort, wo sie niemand finden oder ihnen vertrauen konnte.

Die Fragen, die jeden Montagmorgen kamen, kommen nicht mehr. Die Tickets, die übrig sind, sind die interessanten.
IT-Operations-Lead
Scale-up, 220 Mitarbeitende, hybrid über drei Standorte

02

Das Team hat die zwanzig häufigsten Wiederholungs-Tickets aus Jira gezogen. Jedes wurde zu einem Capture-Leitfaden: wer es als Nächstes löste, machte den Fix einmal und sprach durch, was geklickt wurde. Zwanzig Leitfäden, jeweils ein Nachmittag, zwei Tage Arbeit über das Team verteilt.

Die Leitfäden landeten auf einer einzigen Confluence-Seite namens "Erst hier nachsehen". Slack-Bot-Antworten auf gängige Stichworte verlinken jetzt den passenden Leitfaden. Der Wiki-Friedhof wurde archiviert.

Die Tickets sind in Woche zwei zu fallen begonnen. In Woche acht hat sich der Rückgang bei 35% stabilisiert. Die übrig gebliebenen Tickets waren die echt komplexen, also Fälle, in denen ein Leitfaden nicht gereicht hätte.

Ticket-zu-Leitfaden-Pipeline, isometrisches brutalistisches Diagramm

03

  1. 01
    Die Ticket-Queue auswerten.

    Die zwanzig häufigsten Wiederholungsfragen aus dem letzten Quartal ziehen. Jira, Zammad, oder welches System auch immer die Queue trägt.

  2. 02
    Den Fix einmal aufnehmen.

    Wer ihn als Nächstes löst, nimmt die Lösung auf und spricht dabei.

  3. 03
    Aus dem Slack-Bot verlinken.

    Gängige Stichworte lösen einen Leitfaden-Link aus, bevor ein Ticket geöffnet wird.

  4. 04
    View-zu-Lösung verfolgen.

    Das Aufruf-Log zeigt, welche Leitfäden die Frage gelöst haben und welche trotzdem eskaliert sind.

  5. 05
    Quartalsweise auffrischen.

    Zwanzig Minuten Aufnahme pro Auffrischung. Keine Wiki-Neufassung.

04

Das Team ist von reaktiv auf proaktiv umgestiegen. Die Montagnachmittage sind zurückgekommen. Neue Kollegen gehen jetzt im Onboarding durch die Top-Fünf-Leitfäden und stolpern über weniger der offensichtlichen Fallen.

Die Bibliothek ist organisch gewachsen: jedes Ticket, das zweimal kam, bekam einen Leitfaden. In Monat vier hatte das Team 35 Leitfäden, die 70% des historischen Ticket-Volumens abdeckten.

Reduktion des Ticket-Volumens, Vorher-Nachher-Balken, schematischer Stil
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